Conteo de personas con visión por computadora en una Jetson Nano

Las cámaras vigilan un área de trabajo. El sistema cuenta a las personas a medida que entran y salen, y detecta si cada puesto de trabajo está ocupado, en tiempo real.

Hice fine-tuning de un modelo de detección preentrenado con TensorFlow, sobre un dataset etiquetado para este lugar. Para agilizar el etiquetado, armé una pequeña herramienta en PyQt5 alrededor de LabelImg. Después, el modelo se convirtió y se optimizó para correr en una Jetson Nano junto a las cámaras, con OpenCV a cargo de los streams de video.